^{OpenAI के प्रयोगात्मक ढांचे “Swarm” ने AI-संचालित स्वचालन के सामाजिक प्रभावों को लेकर चर्चाओं को फिर से जीवित कर दिया है।}

OpenAI ने एक नया ढांचा “Swarm” जारी किया है, जो कई AI एजेंट्स के बीच बेहतर समन्वय और संवाद को बढ़ावा देने के लिए बनाया गया है। यह एक प्रकार का ब्लूप्रिंट है, जिससे डेवलपर्स विभिन्न AI एजेंट नेटवर्क तैयार कर सकते हैं।

OpenAI के शोधकर्ता श्यामल अनडकट ने एक पोस्ट में बताया, “Swarm OpenAI का आधिकारिक उत्पाद नहीं है। इसे एक कुकबुक की तरह समझें। यह साधारण एजेंट्स बनाने के लिए प्रयोगात्मक कोड है, जिसे उत्पादन के लिए नहीं बनाया गया है और इसे OpenAI द्वारा मेंटेन नहीं किया जाएगा।”

OpenAI का “Swarm” एक नया प्रयोगात्मक ढांचा है जो दिखाता है कि तकनीकी उद्योग किस दिशा में जा रहा है, खासकर ऐसे AI एजेंट्स विकसित करने की ओर जो विभिन्न कार्यों को स्वयं संभाल सकते हैं। ये मल्टी-एजेंट सिस्टम मानव निर्णय-निर्धारण में कमी ला सकते हैं, जिससे नौकरियों पर प्रभाव पड़ने की चिंता बढ़ गई है, साथ ही संभावित पूर्वाग्रह और सुरक्षा जोखिमों पर भी सवाल उठाए जा रहे हैं।

Swarm क्या है और इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है?

OpenAI ने Swarm को एक ऐसे ढांचे के रूप में वर्णित किया है जो “एजेंट समन्वय और निष्पादन को हल्का, अत्यधिक नियंत्रित और आसानी से परीक्षण योग्य” बनाता है। यह ढांचा डेवलपर्स को मल्टी-एजेंट AI सिस्टम बनाने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करता है, जो जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से पूरा कर सकते हैं।

Swarm के दो मुख्य घटक “एजेंट्स” और “हैंडऑफ्स” हैं। प्रत्येक एजेंट में निर्देश और उपकरण शामिल होते हैं, और जब भी आवश्यक हो, वह दूसरे एजेंट को वार्तालाप सौंप सकता है। OpenAI ने इसे एक व्यापक वर्कफ़्लो के रूप में प्रस्तुत किया है, जिसमें एजेंट किसी विशेष कार्य या निर्देशों का समूह (जैसे डेटा ट्रांसफॉर्मेशन के लिए कदम) का पालन कर सकते हैं।

यह ढांचा GitHub पर मुफ्त में उपलब्ध कराया गया है, जिससे कंपनियां विभिन्न कार्यों के लिए विशेष AI एजेंट्स के नेटवर्क बना सकती हैं, जैसे कि ग्राहक सहायता, मार्केटिंग अभियान, आदि।

Swarm को लेकर चर्चा क्यों हो रही है?

Swarm के माध्यम से AI-संचालित ऑटोमेशन के कारण नौकरियों के जाने का खतरा देखा जा रहा है। कई लोगों को लगता है कि स्वायत्त AI नेटवर्क बड़ी संख्या में सफेद कॉलर नौकरियों के लिए जोखिम पैदा कर सकते हैं, जबकि कुछ का मानना है कि इससे कार्य की प्रकृति का विकास होगा।

साथ ही, ये स्वायत्त AI एजेंट्स यदि अपने आप काम करते रहें, तो उनके गलत काम करने और सुरक्षा जोखिम पैदा करने की संभावना भी है। OpenAI ने GitHub पर कहा है कि प्रोजेक्ट की सफलता के लिए स्वामियों का मूल्यांकन अत्यंत महत्वपूर्ण है, और डेवलपर्स को अपनी जाँच प्रणालियाँ लानी चाहिए।